以數據、AI 與創新驅動研究卓越與全球競爭力 
Driving Research Excellence and Global Competitiveness through Data, AI and Innovation

由國立清華大學與Elsevier共同主辦之「以數據、AI 與創新驅動研究卓越與全球競爭力」研討會現已開放報名。
此次活動將聚焦大學如何運用研究數據與人工智慧，強化研究支持、掌握發展方向，並促進跨領域與產學合作，與來自國內外大學的專家學者共同交流，共襄盛舉。相關資訊：

• 日期：2026 年 10 月 22 日 (四)   
• 時間：13:00 – 16:30 地點：國立清華大學第二綜合大樓8樓會議廳  
• 邀請對象：校長、副校長、研發長、副研發長、國際長、副國際長、校務研究辦公室及高教深耕計畫辦公室人員、圖書館館長等相關人員參加
• 活動議程細節與報名：https://www.elsevier.com/zh-tw/event/conferences/all/driving-research-excellence-and-global-competitiveness-through-data-ai-and-innovation

• 國立清華大學：了解研發處如何轉型為研究者的 Research Partner，串聯儀器共享、跨域媒合與產學鏈結，將研究能量轉化為國際競爭力。 
• 新加坡國立大學：掌握如何運用 Scopus 與 SciVal 數據進行人才標竿比較，並透過 Q1 論文占比、FWCI 制定出版策略，以共同作者分析強化國際合作。 
• 香港中文大學：借鏡校級研究資訊系統（IRIS）建置經驗，了解如何整合分散資料、推動全校採用並支持數據導向決策。 
• Elsevier：透過第四代大學（4GU）模型，探討人際信任與可信賴 AI 如何協力讓大學協調創新生態系；並分享最新出爐的「臺灣的下一個科學前沿報告」：透過 SciVal 與 LeapSpace 洞察台灣在半導體領域所累積的產學合作模式，進一步延伸至其他具策略性的重點領域如 AI、量子、生技的研究多元化機會。   

聯絡我們：鄭薇薇 Elsevier資深行銷經理   02-2522-5912 We.Cheng@elsevier.com